حرف G

	کلمات	توضیح
۱	Gan	مخفف شبکه مولد تخاصمی.(generative adversarial network.)
۲	Generalization	به توانایی مدل در ارائه پیش‌بینی‌های صحیح در مورد داده‌های جدید برای آموزش مدل اشاره دارد.
۳	Generalization Curve	منحنی‌ای که میزان اتلاف مجموعه آموزش و مجموعه اعتبار سنجی را نشان می‌دهد. یک منحنی تعمیم می‌تواند در تشخیص بیش‌برازش کمک کند. به عنوان مثال منحنی تعمیم زیر نشان می‌دهد که دچار بیش‌برازش شده است زیرا...
۴	Generalized Linear Model	تعمیم مدل‌های رگرسیون کمترین مربعات که مبتنی بر نویز گوسی است، به سایر مدل‌های مبتنی بر انواع دیگر نویز، مانند نویز پواسون یا نویزهای طبقه‌ای. نمونه‌هایی از مدل‌های خطی تعمیم یافته عبارت‌اند...
۵	Generative Adversarial Network (Gan)	سیستمی برای ایجاد داده‌های جدید است که در آن مولد داده ایجاد می‌کند و یک تشخیص دهنده بررسی می‌کند که داد‌ه‌های ایجاد شده معتبر هستند یا نامعتبر هستند.
۶	Generative Model	از نظر عملی مدلی است که یکی از موارد زیر را انجام دهد: نمونه‌های جدیدی را از مجموعه داده‌های آموزشی ایجاد می‌کند. به عنوان مثال یک مدل مولد می‌تواند پس از آموزش بر روی مجموعه‌ای از اشعار، شعر ایجاد...
۷	Generator	زیر سیستم در یک شبکه‌ی مولد تخاصمی که نمونه‌های جدیدی ایجاد می‌کند. متضاد: تشخیص‌دهنده
۸	Gradient	به بردار مشتقات جزئی با توجه به تمام متغیرهای مستقل گویند که در یادگیری ماشین، شیب بردار مشتقات جزئی از عملکرد مدل است.(شیب در جهت صعودی حرکت می‌کند)
۹	Gradient Clipping	مکانیسمی متداول برای کاهش شیب، در مسئله‌ی گسترش بیش‌ از اندازه‌ی شیب است که، از طریق محدود کردن مصنوعی حداکثر ارزش آن هنگام آموزش مدل از طریق کاهش شیب به کار می‌رود.
۱۰	Gradient Descent	یک روش برای به حداقل رساندن میزان افت، با محاسبه‌ی شیب آن توجه به پارامترهای مدل و داده های آموزشی است. می‌توان گفت کاهش شیب، به طور تکراری پارامترها را تنظیم می‌کند و به تدریج بهترین ترکیب وزن‌ها و...
۱۱	Greedy Policy	در یادگیری تقویتی، خط‌مشی‌ای که همیشه عملی با بالاترین بازده مورد انتظار را انتخاب می‌کند.
۱۲	Ground Truth	پاسخ درست یا واقعیت است. از آنجا که واقعیت غالباً ذهنی است، معمولا کارشناسان ارزیاب تعیین‌کننده حقیقت مبنا(یافته‌های عینی) هستند.
۱۳	Group Attribution Bias	به فرض اینکه آنچه برای یک فرد صادق است، برای همه افراد در آن گروه نیز صادق است، در صورت نمونه‌گیری راحت برای جمع آوری داده‌ها، اثرات انتساب گروهی مقدار پیش‌فرض می‌تواند تشدید شود. در یک نمونه‌ی غیر...