| کلمات | توضیح | |
|---|---|---|
| ۱ | K-means |
یکی از الگوریتم‌های محبوب خوشه‌بندی است که برای گروه‌بندی دسته‌ها در یادگیری بدون نظارت استفاده می‌شود. الگوریتم k-means بطور کلی موارد زیر را انجام می‌دهد: با تکرار بهترین نقاط مرکز k را تعیین... |
| ۲ | K-median |
یک الگوریتم خوشه‌بندی که مرتبط با k-means است. تفاوت عملی بین این دو به صورت زیر است: در k-means، مرکزها با به حداقل رساندن مجموع مربعات فاصله بین یک کاندیدای مرکز و هر یک از نمونه‌های آن تعیین می... |
| ۳ | Keras |
کراس یک API پایتونی محبوب یادگیری ماشین است که با چندین چارچوب یادگیری عمیق، از جمله تنسورفلو اجرا می‌شود.(به عنوان tf.keras در دسترس است) مطالعه بیشتر: keras.io |
| ۴ | Kernel Support Vector Machines(ksvms) |
یک الگوریتم طبقه‌بندی است که با نگاشت بردارهای داده ورودی به فضای بعدی بالاتر، حاشیه بین طبقات مثبت و منفی را به حداکثر می‌رساند. به عنوان مثال یک مسئله‌ی طبقه‌بندی را در نظر بگیرید که در آن مجموعه... |
| ۵ | Keypoints |
نقاط کلیدی شامل مختصات ویژگی‌های خاص، در یک تصویر هستند. به عنوان مثال برای یک مدل تشخیص تصویر که گونه‌های گل را از یکدیگر متمایز می‌کند، نقاط کلیدی ممکن است مرکز هر گلبرگ، ساقه، پرچم و غیره باشد. |